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聚类分析

临床预测模型构建&机器学习（R语言进阶） - 0
临床预测模型构建&机器学习（R语言进阶）-讲义等辅助资料 - 0
9.4 Cox回归模型的可视化及Nomogram列线图的绘制.mp4 - 253.77MB
9.3 Logistic回归模型的可视化及Nomogram列线图的绘制.mp4 - 281.35MB
9.2 临床预测模型构建的一般方法.avi - 192.07MB
9.1 临床预测模型典型案例解读.avi - 352.28MB
8.3 临床研究中敏感性分析及结果表达.mp4 - 89.47MB
8.2 临床研究中亚组分析及森林图绘制.mp4 - 148.91MB
8.1 多元回归中变量筛选常用方法.mp4 - 118.51MB
7.2 竞争风险模型在R语言实现.mp4 - 137.62MB
7.1 竞争风险概念与Fine&Gray检验.mp4 - 143.26MB
6.2 Cox比例风险模型.mp4 - 225.27MB
6.1 K-M分析与Log-rank检验.avi - 211.58MB
5.4 交叉验证与模型选择.mp4 - 159.36MB
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